（来源：上观新闻）
芯片方面，同🌉时使用英伟达的♻芯片、谷👇歌自研的TP🥝💆U以及亚⏱🐀马逊的芯片🙌🥕。它来自经验、来👵自对人性的理解🇳🇷、来自对😈某个具体领域的🔜🇺🇬深度浸泡↖🗯。让玩偶不只是承🕰载内容的硬件，🇳🇦🇨🇦而成为持🗳续生长🦉的角色🇬🇱*️⃣入口☎👨🎨。追觅的七八年换🍐🕔外界的成长速💖度，可能相🇯🇲当于 10❇📙 年 20 年🐢🖖。但大多数✔📄消费者，其实很🔩难看到这一层7️⃣。Genie☣ Sim的仿真平▪台负责支持完🏫成项目前🥛期的设计、验证工🦆💉作——和英🅱🌠伟达O🏌️♀️📲mniverse🍱📐思路一致🧠🌫：搭建数字🍢孪生场景，先做仿🇬🇳👨❤️💋👨真训练和工作流编🤽♂️排🖨🇻🇦。
部署/🎒欧美青涩推理端：🏸👁️🗨️论文明👳♀️确测试了三类平台👨👩👧🐿—— 云端 🇸🇩👷GPU：NV↖🚥IDIA A1📣☘00（训练和🔳基准评✂测） 车载/机🤴器人级边缘：N🛏📏VIDIA J🏕etson🆔♋ Thor🇳🇦 / 🇮🇨DRIVE AG🇦🇹🇸🇹X Th👓🐹or（6↔🇨🇿6 ms 实时预🇵🇼算 @ 16 H👩🔧z） *️⃣🎵端侧 CP🇵🇦🇰🇪U：Fla😎⬛sh-Lit💵👨👧👧e 甚至能在纯 🇵🇦CPU 上满😩足实时 🧐官方数据显示 🈳Flash🌘↩-Li🔝te 在 A10👩🔉0 上比旗舰快 🧑12 倍，在🎀👷 NVID🇮🇳IA Th🍞🤦♂️or 👝上快 5🔆 倍🌞。
